LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文本挖掘方法。它通过识别隐含的主题和关联信息来对文本内容进行分类、归纳和理解。LDA可以用于语义体重的估计，情感分析，文章关键字的生成以及相似性度量。